AI-automatisering
begrijpelijk gemaakt
Diepgaande uitwerkingen en analyses.
Met interactieve webversie en downloadbare PDF.
Welk AI-model kies je? Afweging voor 2026
Elke keer als er een nieuw model uitkomt barst het weer opnieuw los op het internet: welk model moeten we nu hebben. Ik heb negen GenAI-assistenten naar productie gebracht en bij geen daarvan was het model de reden dat het wel of niet werkte. De harness bepaalt je resultaat, niet het model.
Reuse, buy of build: de juiste volgorde
De architectuurdiscussie begint bijna altijd bij de vraag of je iets koopt of bouwt. In je enthousiasme om iets te bouwen wordt meestal vergeten te kijken naar wat je al hebt en hoe je dat kan hergebruiken. De volgorde die altijd standaard aanhoudt is: eerst reuse, dan buy, build alleen als het niet anders kan.
Welke tools gebruik je voor AI-assistenten?
De vraag waarin je AI-assistenten bouwt is de meest fundamentele keuze. In de praktijk valt het mee als je het landschap kent. Vier lagen AI-werk, vier vragen die de keuze maken, en een gereedschapskist met n8n, Copilot en LangSmith Fleet. De belangrijkste vraag is niet welk platform, maar wat voor AI-applicatie je gaat bouwen.
AI implementeren met rendement
Een praktische aanpak om AI te implementeren met rendement. Op basis van een simpel register met matrix wordt er gedegen geprioriteerd. Door een verdeling tussen winst nu te pakken en nieuwe mogelijkheden in de toekomst te realiseren wordt er op basis van een vliegwieleffect snel waarde gerealiseerd zodat de business ook de toegevoegde waarde merkt. En dit allemaal op basis van een roadmap om per assistent van idee naar productie te gaan in vier tot zes weken.